helmholtzeyeinstituteРоссийский офтальмологический журналRussian Ophthalmological Journal2072-00762587-5760Real time Publishers10.21516/2072-0076-2023-16-3-180-186helmholtzeyeinstitute-1318Research ArticleОБЗОРЫ ЛИТЕРАТУРЫREVIEWSМетодологические аспекты статистического анализа в офтальмологииMethodological aspects of statistical analysis in ophthalmologyСорокинА. С.SorokinA. S.

Александр Сергеевич Сорокин - канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры математических методов в экономике

Стремянный пер., д. 36, Москва, 117997

Alexander S. Sorokin - Cand. of Econ. Sci., associate professor of chair of mathematical methods in economics

36, Stremyanny Lane, Moscow, 117997

alsorokin@statmethods.ruПетровС. Ю.PetrovS. Yu.

Сергей Юрьевич Петров - д-р мед. наук, начальник отдела глаукомы

ул. Садовая-Черногрязская, д. 14/19, Москва, 105062

Sergey Yu. Petrov - Dr. of Med. Sci., head of the glaucoma department

14/19, Sadovaya-Chernogryazskaya St., Moscow, 105062

ЗвездинаН. В.ZvezdinaN. V.

Наталья Валерьевна Звездина - канд. экон. наук, доцент, доцент департамента статистики и анализа данных

Покровский б-р, д. 11, Москва, 109028

Natalya V. Zvezdina - Cand. of Econ. Sci., associate professor of the department of statistics and data analysis

11, Pokrovsky Blvd, Moscow, 109028

ГоловановаМ. А.GolovanovaM. A.

Марина Александровна Голованова — врач-офтальмохирург 2-го офтальмологического отделения

ул. Республиканская, д. 47, Нижний Новгород, 603089

Marina A. Golovanova — ophthalmic surgeon of the 2nd ophthalmological department

Sovetsky district, 47, Respublikanskaya St., Nizhny Novgorod, 603089

ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова»РоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian FederationФГБУ «НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца» Минздрава РоссииРоссияHelmholtz National Medical Research Center for Eye DiseasesRussian FederationНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияHSE UniversityRussian FederationГБУЗ НО «Городская больница № 35»РоссияCity Hospital No. 35Russian Federation202312102023163180186Copyright © Сорокин А.С., Петров С.Ю., Звездина Н.В., Голованова М.А., 20232023Сорокин А.С., Петров С.Ю., Звездина Н.В., Голованова М.А.Sorokin A.S., Petrov S.Y., Zvezdina N.V., Golovanova M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://roj.igb.ru/jour/article/view/1318

С помощью статистики можно оценивать распространенность заболеваний, различия между группами пациентов, взаимосвязи результатов исследований, сравнивать эффективность применения различных типов лечения, тестировать гипотезы и моделировать зависимости между переменными. В медицинских университетах отдается предпочтение профильным дисциплинам. В то же время квалифицированный специалист в области медицины должен иметь ясное представление о статистическом анализе данных.Цель работы: систематизация и демонстрация методов статистического анализа, полезных врачу-офтальмологу.Результаты. Рассмотрены основные методологические аспекты применения статистических методов в офтальмологии. Представлены обзор методов статистического анализа данных и алгоритм их выбора, показатели описательной статистики и методы углубленного статистического анализа, используемые в офтальмологических исследованиях. Приведены примеры научных работ с применением перечисленных методов.Заключение. Основы статистического анализа расширяют возможности врача-офтальмолога; дальнейшее детальное изучение рассматриваемых инструментов возможно с помощью приведённых ссылок на источники открытого доступа, где подробно описываются статистические методы и результаты их применения. 

Statistics can be used to evaluate the prevalence of diseases, differences between patient groups, links between test results, compare the effectiveness of different types of treatment, test the hypothesis and model the interdependencies between variables. In medical universities, preference is given to special medical disciplines. Yet, a skilled medical specialist should have an adequate understanding of statistical data analysis. Purpose: to systematize and demonstrate statistical analysis techniques that could be useful for an ophthalmologist. Results. The major methodological aspects of statistical analysis in ophthalmology are considered. An overview of statistical techniques and an algorithm of choosing such techniques is given. Descriptive statistics and features of in-depth statistical analysis used in ophthalmological research are presented. Examples of scientific work using these methods are listed. Conclusion. The basics of statistical analysis expand the scope of instruments that ophthalmologists have at their disposal. The paper provides links to open sources in which statistical techniques and results achieved therewith are presented. These links increase the ophthalmologist’s awareness of the instruments considered.

статистикаанализ данныхпараметрические методынепараметрические методымоделированиеophthalmologystatisticsdata analysisparametric methodsnonparametric methodsmodelingReferencesШпак А.А. Вопросы статистического анализа в российских офтальмологических журналах. Офтальмохирургия. 2016; (1): 73-7.Shpak A.A. Issues of the statistical analysis in the Russian ophthalmic journals. Oftal'mokhirurgija. 2016; (1): 73-7. doi: 10.25276/0235-4160-2016-1-73-77. (in Russ.)Altman DG, Bland JM. Standard deviations and standard errors. BMJ. 2005; 331: 903 doi:10.1136/bmj.331.7521.903Altman DG, Bland JM. Standard deviations and standard errors. BMJ. 2005; 331: 903 doi:10.1136/bmj.331.7521.903Lisboa R, Meira-Freitas D, Tatham AJ, et al. Use of statistical analyses in the ophthalmic literature. Ophthalmology. 2014; 121(7): 1317-21. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.01.015.Lisboa R, Meira-Freitas D, Tatham AJ, et al. Use of statistical analyses in the ophthalmic literature. Ophthalmology. 2014; 121(7): 1317-21. doi: 10.1016/j.ophtha.2014.01.015.Катаргина Л.А., Круглова Т.Б., Мамыкина А.С., Егиян Н.С., Арестова Н.Н. Клинико-функциональная характеристика глаз с артифакической миопией у детей после экстракции врожденных катаракт в грудном возрасте. Российский офтальмологический журнал. 2022;15(2):24-9.Katargina L.A., Kruglova T.B., Mamykina A.S., Egiyan N.S., Arestova N.N. Clinical and functional characteristics of pseudophakic myopia in children after congenital cataract extraction in infancy. Russian Ophthalmological Journal. 2022;15(2):24-9. doi: 10.21516/2072-0076-2022-15-2-24-29 (in Russ.)Бобыкин Е.В., Крохалев В.Я., Буслаев Р.В., Морозова О.В. Факторы, определяющие приверженность пациентов с заболеваниями макулы, получающих антиангиогенную терапию, к долгосрочному наблюдению в условиях реальной клинической практики. Российский офтальмологический журнал. 2021;14(1):21-9.Bobykin E.V., Krokhalev V.Y., Buslaev R.V., Morozova O.V. Factors determining the compliance of patients receiving anti-VEGF therapy for macular diseases with long-term follow-up in real-life practice. Russian Ophthalmological Journal. 2021;14(1):21-9. doi: 10.21516/2072-0076-2021-14-1-21-29 (in Russ.)Kam AW, Collins S, Park T, et al. Using Lean Six Sigma techniques to improve efficiency in outpatient ophthalmology clinics. BMC Health Serv. 2021; 38. doi: 10.1186/s12913-020-06034-3.Kam AW, Collins S, Park T, et al. Using Lean Six Sigma techniques to improve efficiency in outpatient ophthalmology clinics. BMC Health Serv. 2021; 38. doi: 10.1186/s12913-020-06034-3.Dean WH, Buchan J, Admassu F, et al. Ophthalmic simulated surgical competency assessment rubric (Sim-OSSCAR) for trabeculectomy. BMJ Open Ophthalmology. 2019; 4: e000313. doi: 10.1136/bmjophth-2019-000313.Dean WH, Buchan J, Admassu F, et al. Ophthalmic simulated surgical competency assessment rubric (Sim-OSSCAR) for trabeculectomy. BMJ Open Ophthalmology. 2019; 4: e000313. doi: 10.1136/bmjophth-2019-000313.Silpa-Archa S, Papirachnart A, Singhanetr P, Preble JM. Risk factors for endophthalmitis after cataract surgery in diabetic patients: a case control study. Int J Ophthalmol. 2019; 12(3): 417-23. doi: 10.18240/ijo.2019.03.11.Silpa-Archa S, Papirachnart A, Singhanetr P, Preble JM. Risk factors for endophthalmitis after cataract surgery in diabetic patients: a case control study. Int J Ophthalmol. 2019; 12(3): 417-23. doi: 10.18240/ijo.2019.03.11.Gurung RL, Adhikari S, Shrestha UD, Ruit S. Outcome of paediatric cataract surgery at Tilganga institute of ophthalmology, Nepal. Birat Journal of Health Sciences. 2018; 3(1): 331–7. doi: 10.3126/bjhs.v3i1.19730.Gurung RL, Adhikari S, Shrestha UD, Ruit S. Outcome of paediatric cataract surgery at Tilganga institute of ophthalmology, Nepal. Birat Journal of Health Sciences. 2018; 3(1): 331–7. doi: 10.3126/bjhs.v3i1.19730.Мачехин В.А., Фабрикантов О.Л. Гейдельбергская ретинотомография диска зрительного нерва в ранней диагностике глаукомы. Вестник офтальмологии. 2017;133(4):17-24. doi: 10.17116/oftalma2017133417-24Machekhin VA, Fabrikantov OL. Heidelberg retinal tomography of the optic disc in the early diagnosis of glaucoma. Vestnik Oftal’mologii. 2017;133(4):17-24. (in Russ.). doi: 10.17116/oftalma2017133417-24Patton N, Aslam T, Murray G. Statistical strategies to assess reliability in ophthalmology. Eye (Lond). 2006; 20(7): 749-54. doi: 10.1038/sj.eye.6702097.Patton N, Aslam T, Murray G. Statistical strategies to assess reliability in ophthalmology. Eye (Lond). 2006; 20(7): 749-54. doi: 10.1038/sj.eye.6702097.Bunce C. Correlation, agreement, and Bland-Altman analysis: statistical analysis of method comparison studies. Am J Ophthalmol. 2009; 148(1): 4-6. doi: 10.1016/j.ajo.2008.09.032.Bunce C. Correlation, agreement, and Bland-Altman analysis: statistical analysis of method comparison studies. Am J Ophthalmol. 2009; 148(1): 4-6. doi: 10.1016/j.ajo.2008.09.032.Boscardin WJ. The use and interpretation of linear regression analysis in ophthalmology research. Am J Ophthalmol. 2010; 150(1): 1-2. doi: 10.1016/j.ajo.2010.02.022.Boscardin WJ. The use and interpretation of linear regression analysis in ophthalmology research. Am J Ophthalmol. 2010; 150(1): 1-2. doi: 10.1016/j.ajo.2010.02.022.Lemeshow S, Hosmer DW Jr. Logistic regression analysis: applications to ophthalmic research. Am J Ophthalmol. 2009; 147(5): 766-7. doi: 10.1016/j.ajo.2008.07.042.Lemeshow S, Hosmer DW Jr. Logistic regression analysis: applications to ophthalmic research. Am J Ophthalmol. 2009; 147(5): 766-7. doi: 10.1016/j.ajo.2008.07.042.Синеок Е.В., Малов И.В., Власов Я.В. Традиционные офтальмологические методы исследования и ROC-анализ периметрии в диагностике нейродегенерации у пациентов с демиелинизирующими заболеваниями. Практическая медицина 2017; 9(110): 187-92.Sineok E.V., Malov I.V., Vlasov Ya.V. Traditional ophthalmological research methods and ROC analysis of perimetry in the diagnosis of neurodegeneration in patients with demyelinating diseases. Prakticheskaja medicina. 2017; 9(110): 187-92 (in Russ.)Саакян С.В., Иванова О.А., Тадевосян С.С. и др. Выживаемость больных ретинобластомой по данным когортного исследования двух центров РФ. Российский офтальмологический журнал. 2021;14(1):47-55. doi: 10.21516/2072-0076-2021-14-1-47-55Saakyan S.V., Ivanova O.A., Tadevosyan S.S, et al. Survival of retinoblastoma patients: a cohort study by two Russian medical centers. Russian Ophthalmological Journal. 2021;14(1):47-55. (in Russ.). doi: 10.21516/2072-0076-2021-14-1-47-55Kreft D, Doblhammer G, Guthoff RF, Frech S. Prevalence, incidence, and risk factors of primary open-angle glaucoma - a cohort study based on longitudinal data from a German public health insurance. BMC Public Health. 2019; 19(1): 851. doi: 10.1186/s12889-019-6935-6.Kreft D, Doblhammer G, Guthoff RF, Frech S. Prevalence, incidence, and risk factors of primary open-angle glaucoma - a cohort study based on longitudinal data from a German public health insurance. BMC Public Health. 2019; 19(1): 851. doi: 10.1186/s12889-019-6935-6.Румянцев П.О., Саенко У.В., Румянцева У.В. Статистические методы анализа в клинической практике. Часть I. Одномерный статистический анализ. Проблемы эндокринологии. 2009; 55(5): 48-55. doi: 10.14341/probl200955548-55Rumyantsev P.O., Saenko U.V., Rumyantseva U.V. Statistical methods for the analyses in clinical practice. Part 1. Univariate statistical analysis. Problemy endokrinologii. 2009; 55(5): 48-55. (in Russ.) doi: 10.14341/probl200955548-55

The authors declare that there are no conflicts of interest present.