Участники III Всероссийского саммита с международным участием «AIO-2025: Искусственный интеллект в офтальмологии», прошедшего 23–24 мая 2025 г. в Абрау-Дюрсо (Новороссийск), приняли резолюцию, обобщающую его итоги.
Подчеркнуто, что внедрение цифровых и интеллектуальных технологий в здравоохранение требует системной подготовки специалистов.
Опыт использования искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетевых моделей в офтальмологии показал, что они могут существенно повысить точность диагностики и прогнозирования глазных заболеваний. Целесообразно поддерживать междисциплинарные научные проекты и пилотные программные платформы для анализа больших медицинских массивов данных (Big Data), планирования операций и моделирования клинических исходов, создания мультимодальных ИИ-систем, способных к комплексной обработке текстовых и визуальных данных (фундус-фотографии, оптической когерентной томографии, периметрии и др.) с целью раннего выявления заболеваний органа зрения.
Особое внимание следует уделить созданию ИИ-систем для автоматизации расчетов оптической силы линз и оценки топографии роговицы у сложных категорий пациентов. Предлагается внести изменения в действующее законодательство и нормативные правовые акты в части оказания высокотехнологичной медицинской помощи и применения интеллектуальных технологий, в том числе при заболеваниях глаз.
Participants of the III All-Russian Summit with International Participation “AIO 2025: Artificial Intelligence in Ophthalmology”, held on May 23–24, 2025 in Abrau-Dyurso (Novorossiysk) adopted a resolution summarizing its results. It was emphasized that the introduction of digital and intelligent technologies in healthcare requires systematic training of specialists. The experience of using artificial intelligence (AI) and neural network models in ophthalmology has shown that they can significantly improve the accuracy of diagnosis and prognosis of eye diseases. It is advisable to support interdisciplinary research projects and pilot software platforms for analyzing large medical data sets (Big Data), planning surgeries and modeling clinical outcomes, creating multimodal AI systems capable of complex processing of text and visual data (fundus photography, optical coherence tomography, perimetry, etc.) for the purpose of early diagnosis of eye diseases. Particular attention should be paid to the creation of AI systems for automating calculations of the optical power of lenses and assessing corneal topography in complex categories of patients. It is proposed to amend the current legislation and regulatory legal acts in terms of providing high-tech medical care and the use of intelligent technologies, including for eye diseases.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.