Тара Рани — доцент кафедры оптометрии.
Мохали, Пенджаб, 140413
Tara Rani — Assistant Professor, Department of Optometry.
Mohali-140413, Punjab
Сай Чаран Лабишетти — заведующий и доцент кафедры оптометрии.
Мохали, Пенджаб, 140413
Sai Charan Labishetty — Head and Assistant Professor, Department of Optometry.
Mohali-140413, Punjab
Искусственный интеллект (ИИ) активно трансформирует оптометрию, улучшая выявление, диагностику и лечение заболеваний глаз. Инструменты на основе ИИ могут помочь на более ранних стадиях и с более высокой точностью диагностировать возрастную макулярную дегенерацию (ВМД), диабетическую ретинопатию, глаукому и миопию, что способствует персонализированному подходу и облегчает доступ к телемедицине, значительно расширяя возможности здравоохранения. Платформы на основе ИИ позволяют улучшить скрининг заболеваний и диагностическую визуализацию, а внедрение таких инноваций, как предиктивная аналитика, контактные линзы с поддержкой ИИ и умные гаджеты, трансформируют оптометрическую практику. Некоторые проблемы, такие как качество данных, ошибки алгоритма и интеграция в клинические рабочие процессы, пока остаются нерешенными. Доступ к технологиям ИИ может быть затруднен из-за их высокой стоимости, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Сегодня также важны этические вопросы, юридические неопределенности и обеспечение равного доступа к медицинской помощи. В настоящем обзоре основное внимание уделяется современному применению ИИ в оптометрии, включая выявление заболеваний, диагностическую визуализацию и дистанционное наблюдение. Рассматриваются также перспективы в таких областях, как передовые методы зрительной терапии, носимые и умные устройства, большие базы данных, робототехника, виртуальная реальность, предиктивная аналитика и машинное обучение. Подчеркивается, что ИИ может улучшить клинические результаты и устранить пробелы в здравоохранении.
Artificial Intelligence (AI) is revolutionising optometry by enhancing the identification, diagnosis, and treatment of ocular illnesses. AI-powered tools can help detect age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy and glaucoma earlier and more accurately. By facilitating individualised care, lowering myopia, and expanding access to telemedicine, artificial intelligence is revolutionising the healthcare industry. AI-driven platforms are enabling improvements in disease screening and diagnostic imaging, while the rise of innovations like predictive analytics, AI-enhanced contact lenses, and smart gadgets is transforming optometric practices. Some of the issues, like data quality, algorithmic bias, and integration into clinical workflows, have not been resolved by these developments. Accessing AI technologies might be difficult due to their high costs, particularly in settings with limited resources. Even today, ethical issues like correcting prejudices and guaranteeing equal access to healthcare are important. The focus of this review is on the current applications of AI in optometry, including disease detection, diagnostic imaging, and remote care. Prospects in fields like advanced vision therapy, wearables, smart devices, big data, robotics, virtual reality, predictive analytics, and machine learning are also highlighted. It is emphasized that AI can improve clinical outcomes and close healthcare gaps.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.