Прогнозирование периоперационных осложнений и регистрация исходов в офтальмохирургии: современное состояние проблемы

Цель работы — обобщить современные подходы к прогнозированию системных периоперационных осложнений в офтальмохирургии, оценить возможности использования предоперационных калькуляторов риска и определить роль клинических регистров в обеспечении безопасности хирургического лечения.

Материал и методы. В обзор включены отечественные и зарубежные публикации 2020–2025 гг., отобранные по базам данных PubMed, Scopus и Web of Science, а также материалы действующих национальных и  международных регистров (EUREQUO, IRIS и др.). Особое внимание уделено оценке ограничений традиционных шкал риска (ASA, RCRI), роли маркеров активности нейровегетативной системы (вариабельность сердечного ритма — HRV и барорефлекторная чувствительность — BRS), а также потенциалу искусственного интеллекта (ИИ) в разработке персонализированных прогностических моделей.

Результаты. Установлено, что офтальмохирургия, несмотря на малотравматичность вмешательств, сопряжена с риском развития критических инцидентов, особенно у пожилых пациентов с коморбидным фоном. Известные шкалы стратификации риска не учитывают физиологических предикторов и оказываются малоинформативными в случае их применения в офтальмохирургии. HRV и BRS обладают высокой прогностической значимостью, однако не интегрированы в используемые модели. ИИ-алгоритмы, включая системы машинного обучения и концепцию цифровых двойников, позволяют объединять клинико-физиологические параметры и формировать персонализированные профили риска.

Заключение. Представленные данные подтверждают необходимость разработки специализированных офтальмологических калькуляторов риска и клинических регистров, включающих физиологические параметры. Интеграция ИИ в процессы стратификации риска системных периоперационных осложнений и критических инцидентов способствует повышению безопасности офтальмохирургических вмешательств у пациентов группы высокого риска.

1. Petruscak J, Smith RB, Breslin P. Mortality related to ophthalmological surgery. Arch Ophthalmol. 1973 Feb; 89 (2): 106–9. doi: 10.1001/ archopht.1973.01000040108008

2. Abdulmelik A, Tila M, Tekilu T, et al. Magnitude and associated factors of intraoperative cardiac complications among geriatric patients who undergo non-cardiac surgery at public hospitals in the southern region of Ethiopia: a multi-center cross-sectional study in 2022/2023. Front Med. 2024; 11:1325358. doi: 10.3389/fmed.2024.1325358

3. Mencucci R, Stefanini S, Favuzza E, et al. Beyond vision: Cataract and health status in old age, a narrative review. Front Med. 2023; 10: 1110383. doi: 10.3389/ fmed.2023.1110383

4. Theodorakis N, Nikolaou M, Hitas C, et al. Comprehensive peri-operative risk assessment and management of geriatric patients. Diagnostics. 2024; 14: 2153. https://doi.org/10.3390/diagnostics14192153

5. Bora V, Sood G, Dunville LM, et al. Oculocardiac reflex. [Updated 2024 May 7]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499832/

6. Shakil H, Wang AP, Horth DA, Nair SS, Reddy KKV. Trigeminocardiac reflex: Case report and literature review of intraoperative asystole in response to manipulation of the temporalis muscle. World Neurosurg. 2019 Feb; 122: 424–7. doi: 10.1016/j.wneu.2018.10.186

7. Arnold RW. The Oculocardiac reflex: A review. Clin Ophthalmol. 2021 Jun 24; 15: 2693–725. doi: 10.2147/OPTH.S317447

8. Behera A, Satapathy J, Sahoo D, Yadav T, Hanisha D. The incidence and the risk factors of oculocardiac reflex in cataract surgery: A prospective observational study. TNOA Journal of Ophthalmic Science and Research. Apr — Jun 2023; 61 (2): 188–91. doi: 10.4103/tjosr.tjosr_128_22

9. Agashe S, Petak S. Cardiac autonomic neuropathy in diabetes mellitus. Methodist Debakey Cardiovasc J. 2018 Oct — Dec; 14 (4): 251–6. doi: 10.14797/mdcj-14-4-251

10. Serhiyenko VA, Serhiyenko AA. Cardiac autonomic neuropathy: Risk factors, diagnosis and treatment. World J Diabetes. 2018 Jan 15; 9 (1): 1–24. doi: 10.4239/wjd.v9.i1.1

11. Saetang M, Kunapaisal T, Chatmongkolchart S, Yongsata D, Sukitpaneenit K. Association of frailty with intraoperative complications in older patients undergoing elective non-cardiac surgery. J Clin Med. 2025; 14: 593. https://doi.org/10.3390/jcm14020593

12. Singh V, Bryant AS, Hull M, et al. Cardiorespiratory events associated with ophthalmic surgery: A single-center, retrospective records review of 130 775 patients, 1999-2015. J Vitreoretin Dis. 2020 Jan 17; 4 (4): 280–5. doi: 10.1177/2474126419896432

13. Hendrix JM, Garmon EH. American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification System [Updated 2025 Feb 11]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2025 Jan. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK441940/?utm_source=chatgpt.com

14. Wujtewicz M, Twardowski P, Jasiński T, Raczyńska D, Owczuk R. Prediction of the occurrence of the oculocardiac reflex based on the assessment of heart rate variability. An observational study. Ophthalmol Ther. 2022 Oct; 11 (5): 1857–67. doi: 10.1007/s40123-022-00549-0

15. Цыганков К.А., Щеголев А.В., Лахин Р.Е. Анаэробный порог — предиктор прогноза критических инцидентов при плановых оперативных вмешательствах на органах брюшной полости. Вестник российской военно-медицинской академии. 2017; 3 (59): 47–50. https://doi.org/10.17816/brmma12186

16. Цыганков К.А., Щеголев А.В., Лахин Р.Е. Предоперационная оценка функционального статуса пациента. Современное состояние проблемы. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2017; 3: 35–41. doi:10.21320/1818-474X-2017-3-35-41

17. Shafiq MA, Ellingson CA, Kr tzig GP, et al. Differences in heart rate variability and baroreflex sensitivity between male and female athletes. J Clin Med. 2023; 12: 3916. https://doi.org/10.3390/jcm12123916

18. Заболотских И.Б., Трембач Н.В. Прогностическая роль чувствительности барорефлекса в оценке периоперационного риска. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2020; 2: 49–62. doi:10.21320/1818-474X-2020-2-49-62

19. Niu J, Lu Y, Xu R, et al. The prognostic value of intraoperative HRV during anesthesia in patients presenting for non-cardiac surgery. BMC Anesthesiol. 2023 May 9; 23 (1): 160. doi: 10.1186/s12871-023-02118-9

20. Ryan T, Walker AM, Liepert D. Discriminatory ability of perioperative heart rate variability in predicting postoperative complications in major urologic surgery: a prospective cohort study. Sci Rep. 2024; 14: 11965. https://doi.org/10.1038/s41598-024-62930-2

21. Aagaard N, Olsen MH, Rasmussen OW, et al. Prognostic value of heart rate variability for risk of serious adverse events in continuously monitored hospital patients. J Clin Monit Comput. 2024; 38: 1315–29. https://doi.org/10.1007/s10877-024-01193-8

22. Frandsen MN, Mehlsen J, Foss NB, et al. Preoperative heart rate variability as a predictor of perioperative outcomes: a systematic review without metaanalysis. J Clin Monit Comput. 2022; 36: 947–60. https://doi.org/10.1007/s10877-022-00819-z

23. Das S, Mehregan C, Richards C, et al. Intraoperative complication rates in cataract surgery after resuming surgery following the COVID-19 Shutdown. Clinical Ophthalmology. 2023; 17: 641–7. https://doi.org/10.2147/OPTH.S348710

24. Ferrara M, Romano V, Longo L, et al. Life-threatening complications in ophthalmic surgery: a systematic review. Eye (Lond). 2025 Jan; 39 (1): 69–78. doi: 10.1038/s41433-024-03442-1

25. Ouyang D, Theurer J, Stein NR, et al. Electrocardiographic deep learning for predicting post-procedural mortality: a model development and validation study. Lancet Digit Health. 2024 Jan; 6 (1): e70-e78. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00220-0

26. Banoub R G, Sanghvi H, Gill G S, et al. Enhancing ophthalmic care: The transformative potential of digital twins in healthcare. Cureus. December 22, 2024; 16 (12): e76209. doi:10.7759/cureus.76209

27. Maier-Hein L, Eisenmann M, Sarikaya D, et al. Surgical data science – from concepts toward clinical translation. Medical Image Analysis. 2022; 76: 102306. https://doi.org/10.1016/j.media.2021.102306

28. The European Registry of Quality Outcomes for Cataract and Refractive Surgery (EUREQUO). https://www.escrs.org/about-escrs/registries/eurequo/

29. TPSS Registry. https://ascrs.org/en/tools/tpss-registry

30. Swedish National Cataract Register. http://kataraktreg.se/

31. Save Sight. https://frbresearch.org/

32. Intelligent Research in Sight. https://www.aao.org/iris-registry

33. National Eye Database. http://www.acrm.org.my/ned/about.html

34. Заболотских И.Б. Концепция периоперационного риска: обзор литературы. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2024; 4: 40–57. doi:10.21320/1818-474X-2024-4-40-57

35. Заболотских И.Б., Белкин А.А., Григорьев Е.В. и др. Национальный регистр послеоперационных исходов — RuSOS: протокол исследования. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2024; 1: 158–67. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2024-1-158-167